amuxOS · 通用 Agent 工作平台
一个长期助手，也可以是一支协作团队。
连续对话跟进一件事，按话题开展多项工作，为多人协作划分用户执行环境，再配合专家分工与自动任务。amuxOS 连接代码、数据与业务工具，让不同的工作各有合适的处理方式。
开放源码自主部署，接入你自己的模型与工具。
真实开发记录 · 两位工程师，一个持续话题从拉取项目，到代码评审、编译与监控，沿着同一份上下文继续工作。
继续一段长期对话，让每个话题分别推进，或为多人协作启用用户环境隔离。切换下方模式，看看消息、会话与工作区如何对应。
SINGLETON · 持续会话
把 Bot 绑定到一个持久 Session。后续接受的消息继续交给这个会话，适合反复补充要求、长期跟进同一项工作。
“接着昨天的分析，把最新数据也加进去。”
消息进入同一个会话队列。群里的使用权限另行配置：负责人模式或协作模式。
先选对话方式，再组合执行能力。上面三项对应助手设置中的消息处理方式；专家委派、定时执行与群值守可以按需要配置。
当前 Agent 直接处理，也可将有明确目标的工作委派为 Task。需要持续协作时，持久 Agent Instance 可保留上下文、接收后续任务。
按计划向已有 Session 提交新一轮请求，或启动一次独立 Task。日报、巡检和周期分析，可以有各自的节奏。
开启指定群的值守后，符合规则的新话题自动交给助手处理，进度与结果回到对应话题。支持普通话题和用户隔离话题模式。
每个群单独设置使用权限：负责人模式仅负责人可发起任务，协作模式允许群成员 @ 智能体。消息处理方式与使用权限分别选择。
同一套 amux 可以托管多个 Bot Profile，各自选择访问规则与交互方式。也可以部署独立系统，分开管理数据与进程。
Hub 负责路由与调度，Runtime 在选定机器上运行 Agent。CLI 与 MCP 也能接入，按需选择 Codex、Claude 或 Pi。
从团队开发、数据报告，到定时执行与专家复核。精选 6 个真实案例，看看 Agent 如何组合工具、连接平台，把任务推进到具体交付。
跨部署精选 · 真实记录已脱敏多人接力、代码修改、评审与构建
Git · Shell · xxcli · CI取数计算、生成图表、发布报告页面
Python · HTML / CSS · imcli按时启动、运行工作流、更新结果
Schedule · Skill · Python跨平台核对证据、计算与独立复核
CLI · Python / Node.js · 专家委派从拉取两个项目开始，成员持续补充需求、纠正字段、推进验证，Agent 沿着同一份上下文继续工作。
任务入口 · 飞书话题 · 两位成员持续协作
拉取项目 A 和项目 B，准备进行开发。
脱敏过程回放 · 可随时切换案例
从拉取两个项目开始，逐步明确数据格式、开发要求和交付目标。
Git + xxcli · 代码与需求核对实现缓存与分布式去重、消息写入，创建业务 MR，并处理两条评审意见。
Git + xxcli codebase · 开发与评审Agent 按新要求修改同一分支与 MR，完成远端全量编译，无需重新交代之前的开发过程。
amux + xxcli scm · 延续上下文与构建通过监控发现实际写入未触发，追到接口定义镜像缺少字段，再创建接口同步 MR。
xxcli apm / log / codebase · 验证与修复来自真实团队开发话题：两位成员接力提出需求，Agent 在同一工作区持续开发、更新 MR 并跟进验证。 xxcli、monitorcli、imcli 为企业工具的脱敏名；此处回放不连接真实平台。
这些案例精选自多个实际部署中的团队开发话题、持续问题处理会话、定时任务与专家协作记录。按工作方式、工具组合和交付成果选取，展示已发生的具体用法；不代表各类任务的使用占比。
既有多人接力开发，也有定时巡检、日报发布和专家复核；工具涵盖 Git、Shell、Python / Node.js、企业 CLI、Schedule 与 Skill，连接代码评审、构建、监控、企业 IM 和应用托管平台。每个案例都标注实际产物与完成状态，业务对象、内部工具名称和链接已脱敏。
任务不止于一次回答：定时触发、等待确认、恢复执行，数字员工持续跟进直到事情闭环。
群成员按权限参与协作：在同一会话接力，或让不同话题分别推进；需要分工时，再委派给专长 Agent。
谁能做什么有边界，关键决策由人确认；任务计划、工具调用、执行状态和结果可追踪、可回溯。
从飞书、CLI 或 MCP 发起，也可按计划触发。
延续绑定会话，或按话题创建独立会话。
Agent 调用工具，或委派有明确目标的 Task。
查看进度，补充要求，按配置处理权限请求。
对话结果回到对应入口，Task 保留执行记录。
amuxd 协调任务，amuxlet 承载执行，飞书桥接连接团队。支持 macOS 与 Linux，按 GitHub 仓库中的指南安装与配置。
数据与记忆保存在你自己的环境；调用云端模型时仅发送任务所需内容；接入内网模型即可完全离线运行。团队场景使用数字员工独立身份与权限，个人场景复用你本人的身份与权限。
同一份定义，在 Claude Code / Codex / Pi 上复用员工的配置与权限规则；输出由所选 Runtime 与模型决定。
支持 macOS 与 Linux。部署时需要配置 Agent Runtime 与模型访问方式，飞书接入可选。用户环境隔离需要额外配置 Linux 隔离环境；具体步骤见 GitHub 指南。
数据与记忆保存在你自己的环境；调用云端模型时仅发送任务所需内容；接入内网模型即可完全离线运行。
不用。Runtime 可插拔：Claude Code / Codex / Pi 均可运行同一份员工定义，模型随所选 Runtime 自由切换，不被单一供应商锁定。
Claude Tag 是 Anthropic 发布的 Slack 内数字员工；amuxOS 是飞书原生的数字员工平台。差异在于协作入口、部署方式与可替换的执行底座。
| 维度 | amuxOS | Claude Tag |
|---|---|---|
| 定位 | 数字员工平台：标准 + 入口 + Runtime harness | 一个 AI 员工（Claude 自己） |
| Runtime | Claude Code / Codex / Pi，可插拔 | Anthropic 云端沙箱 |
| 模型 | 随 Runtime 自由选择 | 发布时使用 Opus 4.8（2026-06） |
| 入口 | 飞书原生，多入口架构 | 目前仅 Slack |
| 员工形态 | 持续助手、独立话题与专家委派，可组合使用 | 基于 Claude 的团队协作服务（按频道划分身份与记忆） |
| 部署与数据 | 支持私有部署，数据与记忆保存在你自己的环境 | 云托管，数据在 Anthropic 云端 |
资料来源（2026-09 核实）：
Claude Tag 适合以 Slack 为协作中心、使用 Claude Enterprise/Team 的团队；amuxOS 适合以飞书为协作中心、需要私有部署与自有身份权限体系的团队。
09 · Open Source · Get Started
让 AI 成为团队里靠谱的一员。
一条命令，安装 amux 并接入飞书。安装脚本自动检测 Codex、Claude Code 与 Pi；检测到多个运行引擎时，会引导你选择。
请先安装并认证至少一个运行引擎；使用 Claude Code 时还需准备 Node.js。运行命令后，按提示完成飞书配置。
AMUX_RELEASE_BASE_URL=https://amuxos.com/downloads/releases bash <(curl -fsSL https://amuxos.com/downloads/releases/latest/download/install.sh) --feishu国内镜像提供官网已同步的正式版本，安装脚本、amux 安装包和校验文件均从官网服务器下载。
在 Bash 或 Zsh 终端中粘贴并运行。
查看最新发布 ↗先准备好 Codex、Claude Code 或 Pi，再复制安装命令，在目标机器的终端中运行。
脚本检测可用的运行引擎，按提示完成选择与飞书配置。
交代一次开发、一份报告或一项巡检，在话题里持续跟进执行与结果。